PyTorch深度学习入门笔记（一）PyTorch环境配置及安装

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& d& B5 h' D/ c' n8 Y7 [- ^<p>@</p><p></p>
<p><strong>OS：</strong> ubuntu 20.04（虚拟机）</p>
<h1 id="一工具安装">一、工具安装</h1>
<h2 id="11-anaconda-安装">1.1 Anaconda 安装</h2>
<p>首先安装Anaconda ,我是去<a  href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/">清华大学镜像站</a>下载，版本为<br>
<code>Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh</code><br>
参考<a  href="https://blog.csdn.net/m0_50117360/article/details/108403586?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164187185416780357286476%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164187185416780357286476&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-108403586.pc_search_insert_ulrmf&utm_term=ubuntu20.04%E5%AE%89%E8%A3%85anaconda&spm=1018.2226.3001.4187">这篇CSDN博客</a>安装好。<br>
安装成功测试：<br>
5 |( K9 K. r. w0 e  R<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102427806-11701860.png" ><br>
首先创建一个虚拟环境：</p>
<pre><code class="language-c">conda create -n pytorch python=3.6
( g4 k5 R* l* o4 v5 R( c</code></pre>
<p><img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102428555-1044758357.png" ><br>
输入</p>
<pre><code class="language-c">source activate pytorch
</code></pre>
<p>激活环境</p>
<h2 id="12-pytorch安装">1.2 Pytorch安装</h2>
<p>进入<a  href="https://pytorch.org/get-started/locally/">官网</a>,选择合适版本安装，因为我是用的ubuntu20.04虚拟机，不支持CUDA，所以选择了CPU：<br>
* n' {3 z  _& D: f, L<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102429086-588112728.png" ></p>
5 {- G7 l' ]8 L: J  w. y2 N<p>选择合适版本并复制Run this Command:即可进行安装(不推荐使用方法，因为下载速度很慢)。<br>
安装过程可能比较缓慢，可以用以下命令（推荐）‘</p>
<pre><code class="language-c">pip3 --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
</code></pre>
4 j! p5 J9 B8 O$ |; C# f2 K7 _) J<p>注意：先进入所创建的 Pytorch虚拟环境，再输入指令进行安装。<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102429678-1764231985.png" ><br>
安装好后进行测试：<br>
7 f0 M- V6 ~9 g<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102430213-1770020069.png" ></p>
* [8 P1 i$ H. _) @<h1 id="二编辑器安装">二、编辑器安装</h1>
1 X$ R8 z/ {! h# C& i# O+ Z; G<h2 id="21-pycharm安装">2.1 Pycharm安装</h2>
<p>官方下载地址是：<a  href="https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux">https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux</a><br>
- J) t+ G5 K0 P+ v! h/ i5 O8 S1 Z选择免费的社区版安装：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102431391-2074783399.png" ><br>
下载下来就是解压，放到一个合适的文件夹下，然后添加环境变量</p>
4 s  a% C- X3 _, h# K0 j<pre><code class="language-bash">gedit .bashrc
, l7 X; z+ N/ |5 K% n* K</code></pre>
<p>在最下面一行输入：</p>
<pre><code class="language-c"># pycharm
* u: ]1 B* v3 e+ B  talias pycharm="sh /home/jc-cao/app_download_address/Pycharm2021/pycharm-community-2021.3.1/bin/pycharm.sh"
</code></pre>
" r4 X& _0 b9 {3 g<p>注：将上面的路径改为自己的pycharm安装路径即可<br>
4 q. c# n; f8 U& ?+ {! @- p然后使配置生效</p>
7 [& K' t/ A: o/ }) ?1 P9 E<pre><code class="language-c">source .bashrc
& b* K% `& O9 Q8 ?</code></pre>
2 o) a- t- W1 W3 q" n+ ]! m<p>这样在终端输入 <code>pycharm</code> 就能打开软件了<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102432003-1803611031.png" ><br>
接下来创建一个名为 learn_pytorch的工程：<br>
$ r3 W1 k# R* w- q( ?, d$ }8 O# _0 ~<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102433439-420704314.png" ><br>
选择解释器为之前所创建的名为pytorch的虚拟环境的python解释器</p>
<h2 id="22-jupyter安装">2.2 Jupyter安装</h2>
<p>在pytorch 虚拟环境中，输入</p>
/ a! P4 g- o) f. L<pre><code class="language-c">conda install nb_conda
0 {2 N0 d6 e: x! _" r</code></pre>
" u" {# z4 W0 i  M8 z* s<p>安装jupyter：<br>
0 F) ]. ~% ]2 s4 m' D' p<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102433994-347380977.png" ><br>
安装好后输入 <code>jupyter notebook</code> 测试<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102434545-226958772.png" ><br>
: X+ G" A3 Y" T; s; u在jupyter中新建一个notebook，采用pytorch虚拟环境的python解释器，即可导入torch包进行使用了。<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102434869-1058987249.png" ></p>
: N" ~, e5 C2 F<ul>
7 K+ O+ O$ J/ Y( n# }7 f" z<li>更多技术文章和学习资料，请关注我的公众号：【集成电路设计教程】</li>
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</ul>

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