PyTorch深度学习入门笔记（一）PyTorch环境配置及安装

admin

<p>@</p><p></p>
<p><strong>OS：</strong> ubuntu 20.04（虚拟机）</p>
: N5 {* ?; o, R9 O2 S& ?5 p<h1 id="一工具安装">一、工具安装</h1>
<h2 id="11-anaconda-安装">1.1 Anaconda 安装</h2>
<p>首先安装Anaconda ,我是去<a  href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/">清华大学镜像站</a>下载，版本为<br>
<code>Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh</code><br>
参考<a  href="https://blog.csdn.net/m0_50117360/article/details/108403586?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164187185416780357286476%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164187185416780357286476&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-108403586.pc_search_insert_ulrmf&utm_term=ubuntu20.04%E5%AE%89%E8%A3%85anaconda&spm=1018.2226.3001.4187">这篇CSDN博客</a>安装好。<br>
! c- T9 a% ]4 o' O# R1 ?, q安装成功测试：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102427806-11701860.png" ><br>
首先创建一个虚拟环境：</p>
2 T( s0 R% {+ E: y! |<pre><code class="language-c">conda create -n pytorch python=3.6
! c1 M$ C3 _3 e9 P9 E* {2 F) t</code></pre>
<p><img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102428555-1044758357.png" ><br>
# s+ P0 ~; E) |2 K( \# u输入</p>
<pre><code class="language-c">source activate pytorch
7 E& G# r- `' Z) s+ G) M( J' K</code></pre>
5 w6 t' q8 X8 ^! c% G, L<p>激活环境</p>
<h2 id="12-pytorch安装">1.2 Pytorch安装</h2>
<p>进入<a  href="https://pytorch.org/get-started/locally/">官网</a>,选择合适版本安装，因为我是用的ubuntu20.04虚拟机，不支持CUDA，所以选择了CPU：<br>
* I% |4 n" X8 w  f<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102429086-588112728.png" ></p>
- X& v$ n1 J2 I8 v<p>选择合适版本并复制Run this Command:即可进行安装(不推荐使用方法，因为下载速度很慢)。<br>
安装过程可能比较缓慢，可以用以下命令（推荐）‘</p>
2 ?! O$ Y% L+ n/ u<pre><code class="language-c">pip3 --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
8 ~$ S- N, J& U4 M</code></pre>
<p>注意：先进入所创建的 Pytorch虚拟环境，再输入指令进行安装。<br>
2 G1 N) v. f1 a: V) E<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102429678-1764231985.png" ><br>
安装好后进行测试：<br>
3 `0 z% P/ A* \. q/ e, j& @0 l<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102430213-1770020069.png" ></p>
<h1 id="二编辑器安装">二、编辑器安装</h1>
& m8 h% o! I* E# x' m  ~<h2 id="21-pycharm安装">2.1 Pycharm安装</h2>
+ J6 z1 @8 b8 [4 w<p>官方下载地址是：<a  href="https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux">https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux</a><br>
  `/ P/ C" E& _: V选择免费的社区版安装：<br>
3 Z! S( ~# f$ a<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102431391-2074783399.png" ><br>
2 k4 c. E0 g% ~% L- @8 P9 V1 H下载下来就是解压，放到一个合适的文件夹下，然后添加环境变量</p>
; `: S  r3 u3 j7 N$ a<pre><code class="language-bash">gedit .bashrc
</code></pre>
<p>在最下面一行输入：</p>
8 F; m8 j: s4 f9 U2 c<pre><code class="language-c"># pycharm
alias pycharm="sh /home/jc-cao/app_download_address/Pycharm2021/pycharm-community-2021.3.1/bin/pycharm.sh"
</code></pre>
3 A: B, ]/ J! b; n& h' j' e<p>注：将上面的路径改为自己的pycharm安装路径即可<br>
9 [5 R  A# G. N* `% Y4 z然后使配置生效</p>
<pre><code class="language-c">source .bashrc
</code></pre>
<p>这样在终端输入 <code>pycharm</code> 就能打开软件了<br>
, z" F. \. [& c/ d( \<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102432003-1803611031.png" ><br>
接下来创建一个名为 learn_pytorch的工程：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102433439-420704314.png" ><br>
选择解释器为之前所创建的名为pytorch的虚拟环境的python解释器</p>
* O/ ^4 U% S7 u- p<h2 id="22-jupyter安装">2.2 Jupyter安装</h2>
<p>在pytorch 虚拟环境中，输入</p>
<pre><code class="language-c">conda install nb_conda
</code></pre>
) e& w6 P. F" A8 j$ x- k<p>安装jupyter：<br>
: C0 E5 P, q& q  U6 w5 a1 x2 c* C) U0 Z<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102433994-347380977.png" ><br>
/ V6 B( n4 `0 h安装好后输入 <code>jupyter notebook</code> 测试<br>
$ |$ h% p$ S( K' B7 [<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102434545-226958772.png" ><br>
" E" K0 I5 B9 a5 L1 m5 ?  v' k在jupyter中新建一个notebook，采用pytorch虚拟环境的python解释器，即可导入torch包进行使用了。<br>
2 h' e9 R' g% d9 z( \<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102434869-1058987249.png" ></p>
% N) e8 `4 o/ x- Q<ul>
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</ul>
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