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社交网络分析的 R 基础:(五)图的导入与简单分析

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发表于 2022-2-12 14:35:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

+ z* W+ l& E! K( o<p>如何将存储在磁盘上的邻接矩阵输入到 R 程序中,是进行社交网络分析的起点。在前面的章节中已经介绍了基本的数据结构以及代码结构,本章将会面对一个实质性问题,学习如何导入一个图以及计算图的一些属性。</p>
. O* y, w: E& a8 U! C  O<ul>( A8 Y* I; b& U1 c7 [( G
<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">图的文件表示</a></li>/ {1 p+ G/ h) r. }* z4 q; a
<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">导入一个图</a></li>  N% \! L. m8 a0 N" {
<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">生成人工网络</a></li>
% V. o8 D* A! T! K' c, v5 u<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">图的基本分析</a></li>4 B/ ]& `4 u* r4 W7 |/ J$ c; P
</ul>7 G  D$ ]+ c; o* g8 {" K
<h2 id="图的文件表示">图的文件表示</h2>
4 }% ^2 F! G' L5 {! P<p>在计算机中,最常见的两种表示图的基本结构是<strong>邻接矩阵</strong>和<strong>邻接表</strong>。以最简单的无权无向图为例,邻接矩阵中第 <span class="math inline">\(i\)</span> 行第 <span class="math inline">\(j\)</span> 列的元素 <span class="math inline">\(a_{ij}\)</span> 如果等于 1,则表示顶点 <span class="math inline">\(i\)</span> 和顶点 <span class="math inline">\(j\)</span> 之间有边,即邻接矩阵将所有节点之间的关系都表示出来。邻接表则是对顶点 <span class="math inline">\(i\)</span> 建立一个单链表,这个单链表由顶点 <span class="math inline">\(i\)</span> 的所有邻居节点构成,即邻接表只是把存在关系的节点表示出来。</p>
) g" f6 b; P, M- T( a$ L<p>网络上许多公开的数据集更常使用<strong>三元组</strong>去表示一个图。下面是一个三元组的示例,以第一行的三元组 (1, 2, 1) 为例,它表示有一条从顶点 1 指向顶点 2 的边,并且该边的权重为 1。对于无权图而言,通常会省略三元组中的第三个元素。</p>
8 r' k# R+ E# n$ Y! F4 V/ P2 Z<pre><code class="language-text">1        2        17 D: R: _9 n* f; P
1        3        -1
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