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实时计算开发-Storm从入门到精通

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发表于 2015-3-4 14:10:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
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课程目标:
【学习本课程可以掌握哪些技能】
1、storm基本概念和组件介绍
2、storm分组策略
3、storm安装
4、Storm 记录级容错原理
5、Storm 配置详解
6、storm基本api介绍
7、Storm Topology的并发度
8、Storm消息机制原理讲解
9、Storm DRPC实战讲解
10、Storm Transaction 原理+实战讲解
11、Storm 实现滑动窗口计数和TopN排序
12、Storm流聚合
13、Storm的新利器Pluggable Scheduler
适合对象:
【什么样的人适合学习本课程】
大数据研究方向人员
学习条件:
【学习本课程需要具备什么样的基础知识和条件】
有一定java基础和linux基础,掌握分布式的基本概念

课程目录:
1.Storm基础知识
storm基础知识讲解,包括实时计算需要解决一些什么问题,怎么实现一个实时计算系统,storm的基本概念,storm应用场景,storm的分组机制。
2.storm集群安装-1
详细讲述storm集群的安装,手把手教授安装流程并排除问题.
3.Storm集群安装-2
详细讲述storm集群的安装,手把手教授安装流程并排除问题.
4.Storm-starter打包运行测试Storm集群
详细讲解storm-starter打包部署运行的全过程,同时进行storm集群验证。
5.Storm 配置文件配置项讲解
详细讲解storm配置文件对应的参数,以及用法。
6.Maven 环境快速搭建教程
讲述maven环境的搭建过程,以及常用命令。
7.storm基本api介绍
storm基本api介绍
8.Storm Topology的并发度
Storm Topology的并发度
9.Storm消息机制原理讲解
Storm消息机制原理讲解
10.Storm DRPC实战讲解
Storm DRPC实战讲解
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发表于 2017-8-26 11:03:30 | 显示全部楼层
谢谢楼主,谢谢飞雪团队
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发表于 2017-10-13 13:15:35 | 显示全部楼层
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