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DeepSeek来袭!微信灰度测试,AI搜索新体验

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发表于 2025-2-24 12:00:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
文丨辰聪
- Q- r, t$ m" a" G5 z  W2 u3 b/ z出品丨师天浩观察(shitianhao01)
9 K# F) y! J! v : U8 L, W( O# [: d. h3 e
2011年10月,Siri作为苹果设备的内置功能首次亮相,正式集成到iPhone 4S中。
' f9 y, E- t, ^# ~14年之后,开源AI模型DeepSeek横空出世。
0 c7 d7 D$ E. w; ?, M, B6 h+ e2024年2月,微信AI搜索接入DeepSeek,超级流量携手开源模型。; N! Z0 g0 }, J- q6 j$ O2 R. ~" D
Siri和DeepSeek都是同时代最知名的智能AI,可是Siri后期一直饱受诟病,甚至一度被称为人工智障。不同于闭源的Siri,开源的DeepSeek一路高歌猛进,顺利接入国内各大平台,现如今又成功接入微信,无疑是AI界的当家花旦。
$ Y, c, `0 q% ~6 t8 S 
0 K( z' J7 @- _! b/ M7 a5 r7 l* A一、微信与AI搜索的求索之路
2 w" i6 r# s" j * h" x3 t5 q( B2 l
1.微信搜索与AI引擎的“过节”
1 d) ~$ {5 P6 A3 }7 A7 x社交软件用搜索AI引擎,似乎有点画风不对。
. K7 k0 W/ p& Z9 \! g. k6 f( W- G9 ?, X但是微信作为国民级应用,其搜索功能一直是用户获取信息的重要入口,毕竟能在同一个软件内完成,何必要跳转到另一个App中呢,便捷才是生活的主旋律。0 O: F+ _" W8 F' D
然而,微信传统搜索存在信息碎片化、缺乏深度分析以及个性化不足等问题,难以满足用户日益多样化的需求。在传统搜索中,用户可能需要多次点击和筛选才能找到完整的信息,且搜索结果往往仅限于简单的关键词匹配。此外,微信传统搜索在处理复杂问题时,缺乏系统性和逻辑性分析,只是简单的搜索词汇,并不具有智能化。因此解决传统微信搜索问题迫在眉睫,恰逢AI时代,将传统搜索转向AI智能引擎值得一试。
) T5 p5 {+ l* P8 u; O- S2.AI崛起与微信的探索' M; W; M& A6 Y6 e
近年来,AI技术在自然语言处理和信息检索领域取得显著突破。在接入DeepSeek之前,微信也积极探索AI技术的应用。例如,微信输入法曾推出“一键AI问答”功能。这一功能基于腾讯的混元大模型,为用户提供智能交互体验。用户只需在微信聊天框中输入问题后添加一个“=”符号,即可快速触发AI问答功能,系统会立即给出智能回答。然后“一键AI问答”始终存在着一系列弊端导致推广率不高。无法根本性解决微信传统搜索问题,只是过渡性办法。3 }; h: s3 l+ Y* U) C
AI时代已经到来,微信自不会掉队。
! |5 v  H) e8 X' D2024年2月,微信正式接入DeepSeek R1模型,开启了开源AI搜索引擎的新篇章。而这到底是权宜之计呢?还是微信与AI的可行办法呢?
& j+ e& o: o3 ~! q: z) `' a 
1 f0 D7 f+ K; P/ Z& m* U; |8 M: k- \) M二、DeepSeek R1为什么值得一夸再夸?
, V7 G, l, d9 e; \ 5 H( z0 {% n3 ?
1.什么是DeepSeek
2 T7 V0 z4 `2 @' N2 |4 TDeepSeek(深度求索)是一家由幻方量化孵化的中国人工智能公司,专注于开发高性能、低成本的大语言模型(LLM)。其核心产品DeepSeek-R1是一个开源的推理模型,具备快速问答与深度思考的能力,尤其在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色,例如在MATH-500测试中得分达到97.3%,超越了OpenAI的o1模型。
6 N) v' Z. Y+ ^0 O该模型采用混合专家(MoE)架构和强化学习技术,支持模型蒸馏,可训练更小型的模型以满足不同应用场景。
1 `) C& Z2 T6 z4 _/ t$ g5 y0 [2.开源模型,免费商用& H: N, O9 r( }1 l) N3 u$ T
DeepSeek坚持开源策略,模型权重和训练细节对开发者开放,并支持免费商用,推动了AI技术的普惠发展。3 V- Q3 w7 C/ Q" P
继手机品牌华为、荣耀、OPPO、vivo等接入DeepSeek后,科大讯飞、微软、英伟达等科技巨头也先后接入DeepSeek,而如今国民社交软件微信也开始来与DeepSeek的深度求索之旅。那么它到底有什么好呢?
9 M" m7 L8 C7 W9 D3.R1模型的核心能力
5 [2 d# I8 @' K: R0 u先来看看微信引用的DeepSeek R1模型,它是由深度求索公司开发,是开源大模型的代表,专注于推理任务的高性能表现。$ K9 D, N6 m+ Y( f9 D& |
DeepSeek R1是微信智能搜索引擎的重要技术支撑。其核心能力包括强化学习驱动的推理能力提升、长链推理技术以及模型蒸馏支持。
1 {4 S* w. l+ l3 r: ]9 j+ ^1 |; N) w在训练过程中,DeepSeek R1采用了多阶段训练策略,包括冷启动、推理导向强化学习、拒绝采样与监督微调以及全场景强化学习等阶段。! y4 d4 O$ X, D, |' J+ ?* _: H
其中长链推理技术使其能够逐步分解复杂问题,通过多步骤的逻辑推理来解决问题,展现出更高的效率。此外,该模型支持用户利用其输出进行模型蒸馏,训练更小型的模型,以满足不同应用场景的需求。这种能力不仅降低了数据收集成本,还提高了模型的泛化能力和自我修正能力,避免了AI“幻觉”现象,让用户不再接收到错误的信息。3 }! E+ k- L. n0 R5 |) O
俗话说:是骡子是马,要拉出来遛一遛。DeepSeek R1接入微信自然也是,自从2月15号灰度测试之后,用户们都有什么样的体验呢?是不是起到了预想的作用?
5 @1 h+ v9 v; \" T2 ? 
3 q; o9 `5 S% Z" x三、微信AI搜索接入DeepSeek R1的体验
) O+ N6 _  g5 x+ |' C2 x2 ^ 
* k1 t% F* R* A. }  M$ k1.灰度测试的现状: P# q7 O  b/ d/ x
微信AI搜索接入DeepSeek R1模型后,用户体验得到了显著提升。2 C5 z# t) E, Z# W6 w
目前,微信AI搜索功能处于小范围灰度测试阶段,部分用户可以在搜索框中看到“AI搜索”入口,并选择“快速问答”或“深度思考”两种模式。
; s( |  a! ?7 v没有搜索到的用户或需要稍等片刻,后续会持续上线该功能。; w% T3 ]* ^8 \5 C5 a& }
2.用户体验与反馈% ]  `+ B8 E7 B2 C5 [& R
用户反馈显示,DeepSeek R1不仅能够快速获取信息,其“深度思考”模式还能提供更全面的分析,支持引用公众号推文和网页信息,并允许用户继续提问,不断获取信息。
/ i3 n, m$ G" Q: e获取信息的同时,大家不免要担心,个人隐私信息会不会被窃取使用?$ C8 H  T5 U7 K  V, j
微信AI搜索注重用户隐私和数据安全,明确表示不会使用用户的聊天记录和朋友圈数据。万物互联时代,个人隐私信息真的可以受到保护吗?开源搜索的同时,如何规避电诈和网骗也许是另一个重中之重。
: |5 F  u, _5 \8 L3.改进方向- }+ i+ w: ?$ c6 x+ ~8 K, I  n# t1 o
因此当前版本仍存在一些不足,例如不支持多轮对话、无法查看历史记录、复杂问题响应时间较长等待。" }- ~/ C! }) P; b. A. z/ I, \
未来改进方向可能包括增加记忆功能、优化响应速度,以及进一步提升多模态交互能力。
, x) x/ r9 H2 I5 b1 v随着技术的不断优化,微信AI搜索有望在更多场景中发挥作用,例如智能客服、内容创作辅助等,进一步提升用户体验。然而,AI快速发展的同时,人们不禁会对未来表示担忧,我们始终相信AI是工具而无法替代人,人具有无限的创造力。
5 O! Q$ [& w$ D$ Y5 f: `* S5 t 
& x0 M( D" O2 z( Y四、AI搜索的市场趋势与未来展望, S! H9 ~' @2 k; E+ r) W; ~6 R
 
8 b5 e; R. F; |4 s0 u1.AI搜索的市场格局变化7 T3 n6 W* x- }& `# N$ E1 _, j
微信接入DeepSeek R1模型,标志着国内搜索市场格局正在发生重大变化。/ D  a+ i- u: W2 I# N$ h1 v
微信凭借其庞大的用户基础和优质的内容生态,通过AI搜索功能的引入,进一步提升了信息检索的效率和深度。
$ |) C; F$ X+ B与此同时,小红书等新兴平台的崛起对传统搜索市场形成了冲击。小红书的搜索量在过去一年中显著增长,其日均搜索量已攀升至6亿次,几乎占据了百度搜索量的一半。
* a6 n. L7 ?& u那么接入DeepSeek R1之后的微信呢?智能化已经势不可挡,转型升级是企业的必经之路。身处AI时代的我们,被裹挟、被推动着,学会用AI是积极走向新时代的入门券。
; I- B- T- P  t2 h  ]3 N# A2.行业趋势与展望
( J1 p) @) V% Y9 d' c总体来看,AI搜索市场正处于快速发展的阶段,未来五年仍将保持20%以上的增速。
- w& Z" H. z8 ]3 |9 KAI技术在搜索领域的应用将更加广泛,用户体验也将进一步提升。未来,AI搜索将从传统的信息检索工具进化为智能决策助手,用户可以通过搜索完成比价、方案定制等复杂需求。' [% F% o+ L% k
微信AI搜索的发展方向包括支持更多功能,如文件上传、连续对话等,这将进一步提升其在搜索市场的竞争力。1 I" W$ M- O5 h* S
随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI搜索将在更多领域发挥重要作用,势必将重塑搜索生态,AI时代已经来临。
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