|
|
文丨辰聪1 Y% x6 f4 p1 k; w
出品丨师天浩观察(shitianhao01)
$ g+ A9 Z# g" s& e' w7 k8 w3 ^
8 K# l: `& D# c5 |0 J+ u2011年10月,Siri作为苹果设备的内置功能首次亮相,正式集成到iPhone 4S中。; R9 M# ]) Y4 C1 y/ U3 `+ l' e
14年之后,开源AI模型DeepSeek横空出世。% y* h/ u- c6 F
2024年2月,微信AI搜索接入DeepSeek,超级流量携手开源模型。7 X; K1 i4 F) h% ?3 J; e+ ?% o! ]* d
Siri和DeepSeek都是同时代最知名的智能AI,可是Siri后期一直饱受诟病,甚至一度被称为人工智障。不同于闭源的Siri,开源的DeepSeek一路高歌猛进,顺利接入国内各大平台,现如今又成功接入微信,无疑是AI界的当家花旦。
' M4 Q& s, M/ [0 D+ o/ W ) ]# l* i8 @0 N `& ~& X0 }( ? ]
一、微信与AI搜索的求索之路
. r4 W" [" U, B/ L
( M& O0 f% a& p7 V1.微信搜索与AI引擎的“过节”' {& G' w8 t9 v( X3 |7 U
社交软件用搜索AI引擎,似乎有点画风不对。
0 i; q$ E5 ^# M/ }0 M# T! f但是微信作为国民级应用,其搜索功能一直是用户获取信息的重要入口,毕竟能在同一个软件内完成,何必要跳转到另一个App中呢,便捷才是生活的主旋律。" U4 j$ z D' v! K
然而,微信传统搜索存在信息碎片化、缺乏深度分析以及个性化不足等问题,难以满足用户日益多样化的需求。在传统搜索中,用户可能需要多次点击和筛选才能找到完整的信息,且搜索结果往往仅限于简单的关键词匹配。此外,微信传统搜索在处理复杂问题时,缺乏系统性和逻辑性分析,只是简单的搜索词汇,并不具有智能化。因此解决传统微信搜索问题迫在眉睫,恰逢AI时代,将传统搜索转向AI智能引擎值得一试。
8 a2 W: f3 V' K/ z. ]) b2 j4 ]: T2.AI崛起与微信的探索3 d6 _7 l; @/ D) j
近年来,AI技术在自然语言处理和信息检索领域取得显著突破。在接入DeepSeek之前,微信也积极探索AI技术的应用。例如,微信输入法曾推出“一键AI问答”功能。这一功能基于腾讯的混元大模型,为用户提供智能交互体验。用户只需在微信聊天框中输入问题后添加一个“=”符号,即可快速触发AI问答功能,系统会立即给出智能回答。然后“一键AI问答”始终存在着一系列弊端导致推广率不高。无法根本性解决微信传统搜索问题,只是过渡性办法。
/ }0 W+ R5 h# Q# f3 GAI时代已经到来,微信自不会掉队。
( @- G& X7 z' w% i2024年2月,微信正式接入DeepSeek R1模型,开启了开源AI搜索引擎的新篇章。而这到底是权宜之计呢?还是微信与AI的可行办法呢?
+ i' `# m( V( p8 l6 p! @
2 s& ]+ {9 Q/ h7 E$ O二、DeepSeek R1为什么值得一夸再夸?
1 e3 e" Z! h/ _% o5 g% u$ i - Y9 c: Y' h# H+ o0 T: r8 j
1.什么是DeepSeek" y9 C7 J+ ^! \' a, L
DeepSeek(深度求索)是一家由幻方量化孵化的中国人工智能公司,专注于开发高性能、低成本的大语言模型(LLM)。其核心产品DeepSeek-R1是一个开源的推理模型,具备快速问答与深度思考的能力,尤其在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色,例如在MATH-500测试中得分达到97.3%,超越了OpenAI的o1模型。: X) l7 ~4 L* v& l3 D0 D
该模型采用混合专家(MoE)架构和强化学习技术,支持模型蒸馏,可训练更小型的模型以满足不同应用场景。8 C( m7 I0 i/ T6 e& q2 s: y+ w, \2 `& l
2.开源模型,免费商用
1 j& G8 \0 Y- @7 K. g1 q( T# DDeepSeek坚持开源策略,模型权重和训练细节对开发者开放,并支持免费商用,推动了AI技术的普惠发展。
, A1 a( n! d7 c! j' W) e继手机品牌华为、荣耀、OPPO、vivo等接入DeepSeek后,科大讯飞、微软、英伟达等科技巨头也先后接入DeepSeek,而如今国民社交软件微信也开始来与DeepSeek的深度求索之旅。那么它到底有什么好呢?( [6 g" {, f$ l% |2 m
3.R1模型的核心能力7 Z8 Q7 I* L& Z/ x$ p# a8 E
先来看看微信引用的DeepSeek R1模型,它是由深度求索公司开发,是开源大模型的代表,专注于推理任务的高性能表现。
9 T5 U0 o) u; Q @DeepSeek R1是微信智能搜索引擎的重要技术支撑。其核心能力包括强化学习驱动的推理能力提升、长链推理技术以及模型蒸馏支持。
/ j8 t1 J, E9 ]' u4 P" P在训练过程中,DeepSeek R1采用了多阶段训练策略,包括冷启动、推理导向强化学习、拒绝采样与监督微调以及全场景强化学习等阶段。
7 p! a! ?& Q' v2 }6 l$ r! B3 q其中长链推理技术使其能够逐步分解复杂问题,通过多步骤的逻辑推理来解决问题,展现出更高的效率。此外,该模型支持用户利用其输出进行模型蒸馏,训练更小型的模型,以满足不同应用场景的需求。这种能力不仅降低了数据收集成本,还提高了模型的泛化能力和自我修正能力,避免了AI“幻觉”现象,让用户不再接收到错误的信息。
6 v/ R8 }+ s1 a% M: L0 |3 T俗话说:是骡子是马,要拉出来遛一遛。DeepSeek R1接入微信自然也是,自从2月15号灰度测试之后,用户们都有什么样的体验呢?是不是起到了预想的作用?; f1 `7 ^$ R5 m! f( E
9 W5 Z2 j+ j [# i
三、微信AI搜索接入DeepSeek R1的体验
# m, N5 ?9 s; H5 H0 e $ ~0 S+ q2 L* O! A/ \
1.灰度测试的现状- S/ g& ?9 }( `( V! ~) Z0 L
微信AI搜索接入DeepSeek R1模型后,用户体验得到了显著提升。
6 `4 }# o, T% j目前,微信AI搜索功能处于小范围灰度测试阶段,部分用户可以在搜索框中看到“AI搜索”入口,并选择“快速问答”或“深度思考”两种模式。* I7 }1 k: T# R J: [
没有搜索到的用户或需要稍等片刻,后续会持续上线该功能。4 |0 l, m/ D9 H- j8 H( [1 g/ `8 y
2.用户体验与反馈
; Q) u7 {2 _% s/ v用户反馈显示,DeepSeek R1不仅能够快速获取信息,其“深度思考”模式还能提供更全面的分析,支持引用公众号推文和网页信息,并允许用户继续提问,不断获取信息。 T8 b; Z/ Y- c4 d+ m
获取信息的同时,大家不免要担心,个人隐私信息会不会被窃取使用?1 @6 s3 a! _/ |6 m0 _6 [
微信AI搜索注重用户隐私和数据安全,明确表示不会使用用户的聊天记录和朋友圈数据。万物互联时代,个人隐私信息真的可以受到保护吗?开源搜索的同时,如何规避电诈和网骗也许是另一个重中之重。
; O0 r. J0 J" v$ d1 ?2 m; b3.改进方向
; _5 j( l, _ Q; @因此当前版本仍存在一些不足,例如不支持多轮对话、无法查看历史记录、复杂问题响应时间较长等待。
6 A, H( G, z3 A" s4 k5 |" X7 P未来改进方向可能包括增加记忆功能、优化响应速度,以及进一步提升多模态交互能力。
: C: ^' J) i/ |8 z2 g4 X随着技术的不断优化,微信AI搜索有望在更多场景中发挥作用,例如智能客服、内容创作辅助等,进一步提升用户体验。然而,AI快速发展的同时,人们不禁会对未来表示担忧,我们始终相信AI是工具而无法替代人,人具有无限的创造力。
; b0 h7 M/ E" \+ h1 A( @
) i4 m; Y9 t4 ~四、AI搜索的市场趋势与未来展望
6 z1 A( g: x" {$ e7 Y; h / W# h3 w& z) `
1.AI搜索的市场格局变化 b0 y" C# z. P
微信接入DeepSeek R1模型,标志着国内搜索市场格局正在发生重大变化。5 u2 W1 U$ v4 F5 {* h- q# C7 ?) l
微信凭借其庞大的用户基础和优质的内容生态,通过AI搜索功能的引入,进一步提升了信息检索的效率和深度。
3 h3 @) M1 }3 j$ e6 [" C& M与此同时,小红书等新兴平台的崛起对传统搜索市场形成了冲击。小红书的搜索量在过去一年中显著增长,其日均搜索量已攀升至6亿次,几乎占据了百度搜索量的一半。1 I3 [5 h* o7 z* H7 \" C$ D( }
那么接入DeepSeek R1之后的微信呢?智能化已经势不可挡,转型升级是企业的必经之路。身处AI时代的我们,被裹挟、被推动着,学会用AI是积极走向新时代的入门券。
) n) i+ Y+ C& i2.行业趋势与展望
4 q* y7 S* V w& ^/ \2 _0 o总体来看,AI搜索市场正处于快速发展的阶段,未来五年仍将保持20%以上的增速。
8 f! B! r3 q/ F" F5 y( ~9 GAI技术在搜索领域的应用将更加广泛,用户体验也将进一步提升。未来,AI搜索将从传统的信息检索工具进化为智能决策助手,用户可以通过搜索完成比价、方案定制等复杂需求。- Q. w9 e3 O- ~% r$ ?3 U: y. h
微信AI搜索的发展方向包括支持更多功能,如文件上传、连续对话等,这将进一步提升其在搜索市场的竞争力。4 D G; L- p3 a; H4 x. B1 Q. }2 _
随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI搜索将在更多领域发挥重要作用,势必将重塑搜索生态,AI时代已经来临。 |
|